db_termproject(9) - customer 품목 조회 및 구매

python 구현

품목 조회 및 구매

품목을 등록했으니, 이제 구매를 해야합니다.

def buying_item(customer_id):
    global user_con
    print("구매 페이지로 이동합니다.")

    cursor = user_con.cursor()
    user_input = input("품목 조회를 원하시면 1번을 눌러주세요. 뒤로 가기를 그 외 다른 버튼을 눌러주세요 : ")

    if user_input != '1':
        print("메인 페이지로 이동합니다 ..")
    else:
        print("살 수 있는 품목 리스트를 불러옵니다 .. .")
        print("순서대로 재고번호, 상위 카테고리, 하위 카테고리, 상품 이름, 상품 설명, 사이즈, 색상, 1개당 가격, 남아있는 재고량, 판매자 연락처입니다")

        select_query = f"select * from product_view "
        cursor.execute(select_query)
        product_list = cursor.fetchall()
        columns = [column[0] for column in cursor.description]
        df = pd.DataFrame(product_list, columns=columns)

        print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False))

fetchall한 결과를 pandas library를 사용해서 dataframe형태로 변환하고, tabulate library를 사용해서 table형태로 출력하였습니다.

정상적으로 작동되는 모습을 볼 수가 있습니다.

이제 각 주문을 구분하기 위해서 order_code를 발급하려 합니다. 발급은, product의 subcode와 비슷하게, 만약 코드가 존재하지 않으면 1,000,000,001부터 시작하고, 존재한다면 제일 마지막 +1을 한 order_code를 발급하도록 구현하였습니다.

select_query = f"select order_code from order_review_table "
cursor.execute(select_query)
exists_order_code = cursor.fetchall()
order_code = 0
if exists_order_code ==[] :
    order_code = 1000000001
else:
    order_code = exists_order_code[-1][0] + 1 #제일 마지막 code 발급

구매가 잘 되는 모습을 볼 수가 있습니다.

이러한 주문 기록은 order_review_table에 저장이 됩니다. 아직까지 review를 남기지 않았으므로, 초기에는 NULL 값으로 저장되어 있는 모습을 알 수가 있습니다.

dbeaver에서 data가 잘 저장됐는지 확인할 수 있습니다.

잘 저장됨을 확인할 수 있습니다.

마무리하며

물품을 구매했으니, 다음 글에선 내가 샀던 품목 조회에 대해 살펴보겠습니다.