db_termproject(15) - seller 기능 구현

python 구현

품목 수정

판매자가 품목을 수정할 수 있어야 합니다. 설명이나 수량 등 그런 것들 말이죠. 맨 처음 product_view를 만들었습니다. 이를 통해서 수정을 하도록 하겠습니다.

def fix_product_info(seller_id):
    user_input = input("품목 정보 수정을 원하시면 1번, 원하지 않고 메인 페이지로 돌아가기를 원하시면 나머지 버튼을 눌러주세요 : ")
    if user_input == '1':
        print("내가 등록한 품목을 불러옵니다.")
        cursor = user_con.cursor()

        select_query=f"select * from product_view WHERE product_seller='{seller_id}';"
        cursor.execute(select_query)
        my_product_info = cursor.fetchall()
        columns = [column[0] for column in cursor.description]
        df = pd.DataFrame(my_product_info, columns=columns)
        print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False))

        try :
            seller_input = input("제품 상위 코드 수정을 원하시면 1번, 바로 하위 제품을 수정하고 싶으시면 다른 버튼을 눌러주세요 : ").strip()
            if seller_input != "1":
                print("하위 제품 수정 페이지로 이동합니다!")
            else:
                print("상위 제품군 수정을 시작합니다.")
                topcode = int(input("수정하고 싶은 상위 제품군 코드번호를 입력해주세요 : ").strip())
                print(f"수정을 원하는 상위 제품군 코드번호는 {topcode}입니다.")

                print("수정 시작합니다.")

                top_category = input("상위 카테고리 : ").strip()
                sub_category = input("하위 카테고리 : ").strip()
                product_name = input("상품 이름 : ").strip()
                product_explain = input("상품 설면 : ").strip()

                update_query = f"UPDATE top_product SET top_category='{top_category}' , sub_category ='{sub_category}', product_name='{product_name}', product_explain='{product_explain}' WHERE topcode={topcode};"
                cursor.execute(update_query)
                user_con.commit()
                print("상위 제품군 수정을 완료하였습니다!")

                want_fix_sub_product_flag = input("하위 제품 수정을 원하시면 1번을 눌러주세요 : ")

                if want_fix_sub_product_flag != '1':
                    print("수정을 완료했습니다. 메인 페이지로 돌아갑니다.")
                    return

            print("하위 제품 수정을 시작합니다!")
            print("내가 등록한 하위 제품을 불러옵니다.")

            fix_want_sub_product = input("수정하고 싶은 하위 제품 코드를 입력해주세요 : ")
            print(f"수정을 원하는 하위 제품 코드번호는 {fix_want_sub_product}입니다.")

            print("수정 시작합니다.")

            size = input("사이즈 (S,M,L,XL)중 입력하세요: ").strip()
            color = input("색상 : ").strip()
            price = int(input("가격 : ").strip())
            amount = int(input("재고량 : ").strip())

            print("수정 시작합니다..")
            update_query = f"UPDATE sub_product SET product_size='{size}', product_color='{color}', product_price={price}, product_count={amount} WHERE subcode={fix_want_sub_product}"
            cursor.execute(update_query)
            user_con.commit()
            print("하위 제품 수정 완료됐습니다!")
            print("메인으로 돌아갑니다.")
        except Exception as e:
            print(f"에러 발생 : {e}, 양식에 맞추어 입력해주세요.")
            print("메인으로 돌아갑니다.")
            return

일단 잘 됩니다. topcode가 차례로 2,3입니다. 짤려 있네요.

상위 제품군을 수정해보겠습니다.

오리털 롱패딩이라는 제품 명이, 오리털 완충 롱패딩으로 잘 변경됨을 볼 수 있습니다. 그와중에 20년이나 입다니 대단하네요..

하위 제품 바뀌기 전 DBeaver입니다.

잘 실행이 되는 모습을 볼 수 있습니다.

바뀌기 전 DBeaver 모습입니다.

실행 완료 후, DBeaver 모습입니다. 100만원짜리 맨투맨이라.. 명품인가 봅니다.

판매자 총 판매 집계 금액

판매자가 얼만큼 팔았는지, 어떤 품목을 팔았는지 당연히 볼 수 있어야 합니다. 따라서 order_review_table에서 간단한 집계를 통해서 얼만큼 팔았는지 볼 수 있습니다.

def check_my_product(seller_id):
    user_input = input("내가 등록했던 품목 정보 열람을 원하시면 1번, 원하지 않고 메인 페이지로 돌아가기를 원하시면 1을 제외한 버튼을 눌러주세요 : ")
    cursor = user_con.cursor()
    print("정보 조회를 시작합니다")
    print("판매했던 정보를 불러옵니다 ...")
    select_query = f"select * FROM order_review_table WHERE seller_id ='{seller_id}';"
    cursor.execute(select_query)
    my_sell_product = cursor.fetchall()
    print("주문번호, 판매자 이름, 재고번호, 수량, 1개당 가격, 구매한 사람 , 고객 결제 날짜, 리뷰 포인트, 사용자 키, 사용자 몸무게 순으로 보여집니다.")
    columns = [column[0] for column in cursor.description]
    df = pd.DataFrame(my_sell_product, columns=columns)
    print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False))


    print("총 판매 금액 집계중입니다 ... ")
    select_query = f"select seller_id, sum(count*price_per_1) FROM order_review_table WHERE seller_id='{seller_id}' GROUP BY seller_id; "
    cursor.execute(select_query)
    my_aggregation = cursor.fetchall()
    columns = [column[0] for column in cursor.description]
    df = pd.DataFrame(my_aggregation, columns=columns)
    print("총 판매 금액")
    print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False))
    print("메인 페이지로 돌아갑니다.")

딱히 data들을 수정하지 않고 조회만 하면 되기에 간단합니다.

아까 입력했던 데이터에 대해서 집계가 잘 되는 모습을 볼 수 있습니다.

마무리하며

판매자 QnA 질문 답변을 마지막으로, 판매자의 기능도 마무리하도록 하겠습니다.